筆者認為抖音是-款帶有強社交性的短視頻平臺，其內(nèi)容的分發(fā)機制與傳統(tǒng)重媒體屬性的微博、微信公眾號有很大的差異性。在微博和微信公眾號上，內(nèi)容的分發(fā)極度依賴粉絲的傳播，再優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容只要沒有關(guān)注的粉絲就傳播不出去。而抖音采用算法推薦機制，用戶拍攝的視額內(nèi)容會按照智能算法推薦給其他用戶，即使是沒有粉絲基礎(chǔ)的用戶發(fā)的內(nèi)容也能被分到幾十甚至上百的流量。

抖音推薦機制

從抖音的頁面構(gòu)成和功能結(jié)構(gòu)上來看，抖音采用了經(jīng)典的底部舵式導(dǎo)航和頂部標簽導(dǎo)航相結(jié)合的方式，觀看人口主要是首頁頂部的“推薦”和“附近”。抖音的推薦流程一般是: 首先根據(jù)發(fā)布的位置，優(yōu)先將內(nèi)容推薦給附近的人，根據(jù)這部分用戶的數(shù)據(jù)反饋，包括視頻的點贊率、播放時長、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標，讓數(shù)據(jù)反饋優(yōu)秀的短視頻內(nèi)容獲得更多的播放量，分發(fā)到更多用戶賬號的“推薦”頁面。如果數(shù)據(jù)沒有下降，會繼續(xù)推薦，如果數(shù)據(jù)下降了，則會減少推薦，以此類推。

抖音推廣

在整個推薦的過程中，抖音的疊加推薦起到了重要作用。疊加推薦是指抖音平臺針對短視頻作品的推薦，設(shè)置不同等級的播放量指標，如同一個個流量池，短視頻內(nèi)容只要通過一層層的指標篩選就能進人到下一個量級的流量池，為優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容提供了一個合理的篩選機制。疊加推薦以內(nèi)容的綜合權(quán)重為評估標準，綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標為:完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個梯級的權(quán)重各有差異，當達到了一定量級， 則采用大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結(jié)合的機制。

因此，筆者認為抖音的推薦算法讓每一個有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人得到了和大號公平競爭的機會。